Conférences invitées

Elaine Chew, David Meredith, David De Roure, Marco Stroppa.

Elaine Chew

Professeure d'ingénierie | King’s College London ( Department of Engineering | School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences )

La musique, les mathématiques et le cœur : Un mélange mélodieux

Abstract
La modélisation mathématique et informatique de la musique fait son chemin dans le domaine du diagnostic et de la thérapeutique cardiovasculaires. De la modélisation mathématique et informatique de la tonalité à la saisie des variations expressives introduites par les interprètes, en passant par la génération de sonifications et de compositions à partir des battements cardiaques et le suivi des signaux cardiorespiratoires de l'interprète et de l'auditeur, avec analyse et visualisation en temps réel, ces sujets se rejoignent pour éclairer les expériences d'arythmie et l'interaction entre le cœur et le cerveau. L'exposé aborde les thèmes de la conférence concernant la recherche sur le Disklavier dont Risset a été le pionnier, l'immersion multimodale, l'analyse computationnelle de la structure musicale et l'analyse quantitative de l'expérience subjective de la musique.

Biography

Operations research and pianist Elaine Chew is Professor of Engineering in the Department of Engineering and in the School of Biomedical Engineering & Imaging Sciences at King's College London. Born in Buffalo, NY, and raised in Singapore, Elaine studied music and computational maths at Stanford and proposed the spiral array model in her PhD at MIT. A pioneering music information researcher, she is forging new paths between music and cardiovascular science. She is PI of COSMOS, using citizen+data science to probe music structures created in performance, and HEART.FM, making tools and techniques to study how these structures affect cardiac response. Her work has been recognised by the ERC, PECASE, NSF CAREER, and Radcliffe Institute for Advanced Study at Harvard.

David Meredith

Departement d'Architecture, Design and Media Technology, Aalborg University, Denmark

Algorithmes de compression géométrique pour l'analyse musicale

Abstract :
Dans cette présentation, j'explorerai le problème de la conception et de la mise en œuvre d'algorithmes qui comprennent et expliquent la musique. L'objectif de l'analyse musicale est de découvrir les "meilleures" façons de comprendre les "objets musicaux", en supposant qu'un "objet musical" est une description extensionnelle d'une certaine quantité de musique. Je soutiendrai que les "meilleures" façons de comprendre un objet musical sont celles qui nous permettent de réaliser avec le plus de succès des tâches sur cet objet (par exemple, mémoriser, corriger des erreurs, identifier des compositeurs). Le principe de parcimonie - en particulier son incarnation dans la théorie de la complexité de Kolmogorov - suggère que les meilleures façons de comprendre un objet musical seront celles qui sont représentées par les descriptions effectives les plus courtes de cet objet—c'est-à-dire les programmes les plus courts qui génèrent cet objet en sortie. Je présenterai un certain nombre d'algorithmes qui calculent automatiquement des descriptions effectives compressées sans perte d'objets musicaux à partir d'encodages d'entrée extensionnels de ces objets. Je présenterai les résultats de l'évaluation de ces algorithmes sur un certain nombre de tâches différentes, et je discuterai des analyses générées par ces algorithmes pour certaines œuvres de Ligeti et Debussy.

Biographie

David Meredith est professeur associé au Département d'architecture, de design et de technologie des médias à l'Université d'Aalborg (AAU), au Danemark. Il est également rédacteur en chef du Journal of New Music Research. Ses recherches se sont concentrées sur le développement d'algorithmes d'analyse musicale. Il a inventé les algorithmes de découverte de motifs géométriques SIA, SIATEC et COSIATEC qui ont jeté les bases d'un corps significatif de travaux ultérieurs sur les méthodes géométriques d'analyse et de génération de musique. Il a également inventé l'algorithme de notation de hauteur ps13, largement utilisé dans les applications de traitement de la musique commerciales et open source. Il a été le principal enquêteur de l'AAU dans le cadre du projet de l'UE "Learn to Create" (2013-2016), et rédacteur de l'anthologie, Computational Music Analysis (Springer, 2016). Il est titulaire des diplômes de licence et master en musique et sciences naturelles de l'Université de Cambridge, et d'un doctorat (D.Phil.) de l'Université d'Oxford.

David De Roure

Academic Director of Digital Scholarship at the University of Oxford, Technical Director of the Centre for Practice and Research in Science and Music (PRiSM)

A PRiSM in a Music Conservatoire: Interdisciplinary creative practice at the RNCM Centre for Practice & Research in Science & Music

Abstract :
Le Centre for Practice & Research in Science & Music (PRiSM) du Royal Northern College of Music est unique en son genre parmi les conservatoires britanniques. Lancé en 2017, il réunit des artistes et des chercheurs de premier plan avec des étudiants de premier cycle et de troisième cycle dans de nombreux domaines et a mis en place un vaste programme créatif. Dans cette conférence, le directeur technique de PRiSM réfléchira au travail de PRiSM d'un point de vue interdisciplinaire, en mettant l'accent sur l'évolution du rôle de l'IA. Il présentera également une collaboration entre PRiSM et l'International Contemporary Ensemble (ICE), en prévision de concerts à New York en mai 2024.

Biographie

David De Roure est directeur académique de Digital Scholarship à l'Université d'Oxford, ainsi que membre fondateur et directeur technique du Centre for Practice and Research in Science and Music (PRiSM) au Royal Northern College of Music à Manchester, au Royaume-Uni. Après une formation en recherche d'informations musicales, les recherches personnelles de David se situent aujourd'hui à l'intersection de la musique, des mathématiques, des machines et de l'IA, afin de permettre à l'être humain créatif de composer et d'interpréter de la musique. Il est titulaire d'une bourse Turing à l'Alan Turing Institute, où il défend avec passion l'improvisation musicale en tant que répétition essentielle pour notre avenir en matière d'IA. David est également impliqué dans les infrastructures de recherche numérique et participe à l'organisation de l'université d'été sur les humanités numériques à Oxford depuis 2011.

Marco Stroppa

Compositeur, professeur à HMDK (Hochschule für Musik und Darstellende Kunst Stuttgart)

De l’héritage de Jean-Claude Risset (la synthèse par règles) à la composition de l’interaction (Antescofo) à travers Chromax et le traitement du signal symbolique : perspectives et prospectives.

Abstract :
Lorsque j’ai commencé l’étude de la musique informatique avec Alvise Vidolin à Vénise, en 1980, les thèmes dominants étaient le traitement du signal numérique, la « programmation structurée » (en Fortran) et la psycho-acoustique. Les premiers exercices ont été la transcription/extension de quelques « orchestres » du catalogue de J.C. Risset en Fortran. Ce fut, pour moi, la révélation d’une pensée d’une élégance et d’une efficacité uniques, associée à des réalisations musicales formidables (Inharmonques, Songes), directement liées à notre pratique de son catalogue. J’ai commencé, donc, dans cet héritage si fort, et l’ai développé le concept du contrôle symbolique de la synthèse dans un environnement de CAO. Les librairies OMChroma et OMChant en sont le résultat tangible. Ces outils théoriques ont été également appliqués lors de la conception du contrôle d’un spectral delay (Chromax). Plus récemment, ma recherche s’est dirigée vers la notion de « totem électroacoustique » et l’utilisation d’« Antescofo », le seul langage actuellement disponible pour composer l’interaction dans un cadre d’œuvre mixte. Avec l’aide de plusieurs exemples musicaux, je montrerai quelques unes de ces étapes qui on défini 45 ans de pratique de la musique informatique.

Biographie

Compositeur, chercheur et enseignant, Marco Stroppa (Vérone, 1959) a étudié la musique en Italie (piano, composition, musique électronique). Pour comprendre comment les ordinateurs "pensent", il a poursuivi des recherches en informatique, en psychologie cognitive et en intelligence artificielle au Laboratoire des médias du MIT (1984-86). En 1980, il compose Traiettoria. En 1982, Pierre Boulez l'invite à l'Ircam. Cette association ininterrompue a été cruciale pour sa croissance musicale. En 1999, après avoir enseigné au CNSMDP (Paris), il devient professeur de composition à la Musikhochschule de Stuttgart, succédant ainsi à H. Lachenmann. Il a inventé le terme "totem électroacoustique" pour The Enormous Room, un cycle d'œuvres pour instruments solistes et "électronique de chambre" basé sur des poèmes de E. E. Cummings. Il a écrit Come Play with me, le premier concerto pour électronique solo et orchestre, (Donaueschingen, 2019, Pascal Rophé et le SWR Symphonieorchester). Stroppa a écrit plus de 50 essais sur sa musique et ses recherches scientifiques. En 2019, Musik-Konzepte lui a consacré son vol. 186, sous la supervision du Dr E. Ungeheuer. En 2019-20, il a été membre du prestigieux Wissenschaftskolleg à Berlin. Sa première opéra (Re Orso), sur un texte d'Arrigo Boito, a été créée avec un grand succès en mai 2012 à l'Opéra Comique (Paris).